一种比使用案例语句更快速地进行简单的行列信息跟踪的方法是使用日志记录。通过将关键信息记录到日志文件中，我们可以更轻松地追踪和分析程序的执行过程。

下面是一个使用Python的日志记录库logging的示例代码：

import logging

# 配置日志记录
logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 示例行列信息跟踪
def foo():
    logging.debug('进入foo函数')
    # 执行一些操作
    logging.debug('完成操作')

# 调用示例函数
foo()

上述代码中，我们首先导入了Python的日志记录库logging。然后，通过basicConfig函数配置了日志记录的基本设置，指定了日志文件的名称、记录的日志级别和格式。

在示例函数foo中，我们使用logging.debug语句记录了进入函数和完成操作的信息。根据需要，你可以在其他关键位置添加更多的日志记录语句。

运行上述代码后，日志信息将被记录到指定的日志文件log.txt中。你可以打开该文件查看记录的信息。

使用日志记录的好处是可以更方便地追踪程序的执行过程，而不需要在代码中添加大量的案例语句。此外，你还可以根据需要调整日志级别，只记录关键信息或错误信息，以便更快速地定位问题。