以下是一个示例代码，用于按照元组列表中的第一个元素对元组进行分组，并计算每个组中第二个元素的平均值。

from collections import defaultdict

def group_and_average(tuples):
    # 创建一个字典，用于存储分组后的元组
    groups = defaultdict(list)
    
    # 将元组按照第一个元素进行分组
    for t in tuples:
        groups[t[0]].append(t[1])
    
    # 计算每个组中第二个元素的平均值
    averages = {}
    for key, values in groups.items():
        averages[key] = sum(values) / len(values)
    
    return averages

# 示例输入
tuples = [(1, 2), (1, 4), (2, 3), (2, 6), (3, 1), (3, 5)]

# 调用函数并打印结果
result = group_and_average(tuples)
print(result)

输出结果为：{1: 3.0, 2: 4.5, 3: 3.0}，表示分组后每个组中第二个元素的平均值。在示例中，第一个元素为1的组中的第二个元素平均值为3.0，第一个元素为2的组中的第二个元素平均值为4.5，第一个元素为3的组中的第二个元素平均值为3.0。