要按地区划分AWS性能模拟，可以使用AWS SDK和一些API来实现。下面是一个使用Python和Boto3 SDK的示例代码，展示了如何获取不同AWS区域的EC2实例的性能指标。

首先，确保已经安装了Python和Boto3 SDK。然后，按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的模块：

import boto3
from pprint import pprint

2. 创建Boto3客户端：

ec2_client = boto3.client('ec2')

3. 获取所有AWS区域的名称：

regions = [region['RegionName'] for region in ec2_client.describe_regions()['Regions']]

4. 循环遍历每个区域，并获取该区域的EC2实例性能指标：

for region in regions:
    print(f"Region: {region}")
    
    # 创建区域特定的EC2客户端
    ec2_client_region = boto3.client('ec2', region_name=region)
    
    # 获取该区域的所有实例
    instances = ec2_client_region.describe_instances()['Reservations']
    
    # 循环遍历每个实例并获取性能指标
    for instance in instances:
        instance_id = instance['Instances'][0]['InstanceId']
        
        # 获取实例的性能指标
        response = ec2_client_region.get_metric_data(
            MetricDataQueries=[
                {
                    'Id': 'cpu_utilization',
                    'MetricStat': {
                        'Metric': {
                            'Namespace': 'AWS/EC2',
                            'MetricName': 'CPUUtilization',
                            'Dimensions': [
                                {
                                    'Name': 'InstanceId',
                                    'Value': instance_id
                                },
                            ]
                        },
                        'Period': 300,
                        'Stat': 'Average',
                        'Unit': 'Percent'
                    },
                },
            ],
            StartTime=datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(minutes=10),
            EndTime=datetime.datetime.utcnow()
        )
        
        # 打印性能指标
        pprint(response['MetricDataResults'])

这是一个基本的示例，可以根据需要进行扩展和修改。你可以根据自己的需求修改查询的性能指标，以及调整时间范围等参数。

请注意，此示例仅获取了EC2实例的CPU利用率指标。如果要获取其他指标，可以根据需要进行修改。

希望这个示例能帮助到你！