BioPython中的pairwise2模块是一个用于序列对齐的工具，它使用的算法是Smith-Waterman本地序列比对算法以及Needleman-Wunsch全局序列比对算法。

Smith-Waterman算法和Needleman-Wunsch算法都是基于动态规划方法的序列比对算法。其中，Smith-Waterman算法用于比对两个序列中的局部相似片段，而Needleman-Wunsch算法则用于比对整个序列的全局相似性。

以下代码示例为BioPython中使用pairwise2 align进行序列比对的方法：

from Bio import pairwise2

seq1 = "AGCGTAAGAGGCAAGCGGCT"
seq2 = "CGTAAGCGGTCGTAAG"

alignments = pairwise2.align.localxx(seq1, seq2)

for align in alignments:
    print(pairwise2.format_alignment(*align))

这段代码将序列seq1和seq2进行了比对，使用的是localxx方法，即Smith-Waterman算法。最后通过format_alignment函数输出比对结果。