在使用Biopython的时候，可以将需要的数据转换为numpy数组，并使用numpy库进行处理。以下是一个简单的示例：

from Bio import SeqIO
import numpy as np

records = SeqIO.parse("example.fasta", "fasta")

sequences = []
for record in records:
    sequences.append(record.seq)

# 转换为numpy数组
sequences_np = np.array([np.fromstring(str(seq), dtype='uint8') for seq in sequences])

# 使用numpy库进行处理，例如计算GC含量
gc_contents = np.sum((sequences_np == ord('G')) | (sequences_np == ord('C')), axis=1) / len(sequences_np[0]) * 100

在这个例子中，我们将多个序列转换为numpy数组，并使用numpy库计算每个序列的GC含量。因此，即使Biopython本身不能导出numpy，我们仍然可以使用numpy来处理我们需要的数据。