要使用Biomod2软件包，并为每种建模算法选择不同的交叉验证和PA数据集，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了Biomod2软件包。如果没有安装，可以通过以下命令安装：

install.packages("Biomod2")

2. 加载Biomod2软件包：

library(Biomod2)

3. 创建一个空的Biomod2模型对象：

myBiomodModel <- BIOMOD_Modeling()

4. 设置要使用的建模算法和交叉验证方法。例如，我们选择使用支持向量机（SVM）算法，并使用分层k折交叉验证：

myBiomodModel <- BIOMOD_Modeling(selected_models = "SVM",
                                 validation_type = "kfold",
                                 kfold = 10)

在这个例子中，我们选择了SVM算法，并将kfold参数设置为10，表示使用10折交叉验证。

5. 选择要用于建模的PA数据集。可以使用BIOMOD_LoadModels函数加载现有的PA数据集，也可以使用BIOMOD_FormatingData函数从头开始创建新的PA数据集。以下是使用现有PA数据集的示例：

myBiomodModel <- BIOMOD_LoadModels(data = myData,
                                   models_name = "myPAData")

在这个例子中，我们将PA数据集命名为"myPAData"。

6. 接下来，可以使用BIOMOD_Modeling函数训练模型：

myBiomodModel <- BIOMOD_Modeling(data = myData,
                                 models_name = "myPAData")

在训练模型时，Biomod2将自动应用所选的建模算法和交叉验证方法。

这就是使用Biomod2软件包为每种建模算法选择不同的交叉验证和PA数据集的解决方法。根据需要可以调整算法和数据集的选择。