这个错误通常与R的并行计算包BiocParallel有关。它通常意味着没有足够的内存来处理任务,或者正在运行太多的进程。
以下是几种解决方案:
memory.limit(size=10000)
减少任务数量。如果任务数太多,则可以尝试减少任务数量,或通过增加可用内存来处理任务。
关闭其他进程。关闭其他正在运行的进程可能会释放系统资源,从而使更多的内存可用于运行BiocParallel。
使用其他计算工具包。其他并行计算工具包可能不会遇到此问题。
下面是一个示例代码来演示如何用memory.limit()来增加可用内存,以避免BiocParallel错误:
library(BiocParallel)
memory.limit(size=10000)
register(MulticoreParam(workers=4))
在这个例子中,我们将可用内存限制增加到10000MB,并使用MulticoreParam并行运行4个工作线程。这应该能够避免“BiocParallel错误:无法打开连接”的问题。