要按店铺分别计算每周的平均停运时间，可以使用Python编程语言来实现。下面是一个代码示例：

from datetime import datetime, timedelta

# 假设停运时间数据保存在一个列表中，每个元素都是一个字典，包含店铺名称和停运时间
stoppage_data = [
    {'store': 'Store A', 'stoppage_time': 4},
    {'store': 'Store B', 'stoppage_time': 2},
    {'store': 'Store A', 'stoppage_time': 3},
    {'store': 'Store B', 'stoppage_time': 1},
    {'store': 'Store A', 'stoppage_time': 5},
    {'store': 'Store B', 'stoppage_time': 2},
]

# 创建一个字典来保存每个店铺的总停运时间和停运次数
store_stoppage = {}

# 遍历停运时间数据
for data in stoppage_data:
    store = data['store']
    stoppage_time = data['stoppage_time']
    
    # 如果店铺还没有在字典中，则初始化总停运时间和停运次数为0
    if store not in store_stoppage:
        store_stoppage[store] = {'total_time': 0, 'count': 0}
    
    # 累加总停运时间和停运次数
    store_stoppage[store]['total_time'] += stoppage_time
    store_stoppage[store]['count'] += 1

# 计算每个店铺的平均停运时间
for store, stoppage_info in store_stoppage.items():
    total_time = stoppage_info['total_time']
    count = stoppage_info['count']
    average_time = total_time / count
    
    print(f"店铺 {store} 的平均停运时间为 {average_time} 小时")

以上代码首先创建了一个stoppage_data列表，其中包含每个店铺的停运时间数据。然后使用一个字典store_stoppage来保存每个店铺的总停运时间和停运次数。接着，遍历停运时间数据，累加每个店铺的总停运时间和停运次数。最后，计算每个店铺的平均停运时间并打印出来。

请注意，以上代码中的停运时间单位是小时，你可以根据实际情况进行调整。另外，你可以根据具体的数据输入方式和输出需求进行修改。