在并行计算中，我们可以使用“合并”方法来计算出运行时间的大O符号表示。合并的方法类似于分别计算每个值的运行时间，然后计算它们合并后的总运行时间。

下面是一个示例代码，使用了Java 8的并行流来计算一个数组中所有元素的平方和：

int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5};

int sumOfSquares = Arrays.stream(arr)
                        .parallel()
                        .map(x -> x * x)
                        .sum();

System.out.println("Sum of squares: " + sumOfSquares);

在这个示例中，我们使用parallel()方法将流转换为并行流。然后，对每个元素应用一个函数，该函数返回元素的平方值，使用map()方法实现。最后，使用sum()方法将所有平方值相加。这些操作并行执行，大大减少了计算时间。

在这个示例中，由于Java的并行流已经处理了所有的细节，所以不需要进行大O符号表示的合并。但是，在其他情况下，我们可能需要手动合并运行时间来确定最终的复杂度。