并行性和数组的结合可以通过使用并行编程模型来实现，例如使用OpenMP或CUDA等库。下面是一个使用OpenMP实现并行计算数组元素的示例代码：

#include 
#include 

int main() {
    const int size = 10;
    int array[size];
    int sum = 0;

    // Initialize array
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        array[i] = i + 1;
    }

    // Parallel computation of sum
    #pragma omp parallel for reduction(+:sum)
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        sum += array[i];
    }

    std::cout << "Sum: " << sum << std::endl;

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先定义了一个大小为10的整数数组array，然后使用OpenMP的parallel for指令并行地对数组元素求和。reduction(+:sum)指令用于指定对sum变量进行求和操作，并自动处理并发写入冲突。

通过将数组的元素计算和操作并行化，可以更高效地利用多核处理器的计算能力，提高程序的性能。