使用Python的multiprocessing库中的Pool类来实现文件的并行下载。

示例代码：

import multiprocessing
import urllib.request

# 文件列表
file_list = ['file1.jpg', 'file2.jpg', 'file3.jpg', ...]

def download_file(file_url):
    urllib.request.urlretrieve(file_url)

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池，最大进程数为4
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 下载文件
    for file_url in file_list:
        pool.apply_async(download_file, args=(file_url,))

    # 关闭进程池，等待所有进程完成
    pool.close()
    pool.join()

    print('所有文件下载完成！')

上述代码使用进程池实现了最大并发数为4的并行下载7000个文件，其中file_list为下载文件的列表，download_file函数为下载文件的实现方法，urllib.request.urlretrieve函数用于下载文件。