并行无限Java流耗尽内存
创始人
2024-12-18 20:30:51
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当使用并行无限流时,可能会导致内存耗尽的问题。这是因为并行流使用了多个线程,每个线程都会占用一部分内存来执行任务。如果无限流的元素数量非常大,那么每个线程都会占用大量内存,最终导致内存耗尽。

解决这个问题的方法是使用有限流替代无限流,或者限制并行流的并发线程数量。

以下是一些解决方法的示例代码:

  1. 使用有限流替代无限流:
List numbers = IntStream.range(0, 1000000)
        .boxed()
        .parallel()
        .collect(Collectors.toList());

在这个示例中,我们使用IntStream.range方法创建一个有限流,然后使用boxed方法将其转换为Stream。最后,我们在并行流上调用collect方法来收集结果。

  1. 限制并行流的并发线程数量:
List numbers = Stream.iterate(0, i -> i + 1)
        .limit(1000000)
        .parallel()
        .unordered()
        .limit(100)
        .collect(Collectors.toList());

在这个示例中,我们使用Stream.iterate方法创建一个无限流,然后使用limit方法限制流的大小为1000000。接下来,我们在并行流上调用unordered方法来打乱元素的顺序,然后再次使用limit方法限制流的大小为100。最后,我们调用collect方法来收集结果。

通过限制并行流的并发线程数量,我们可以减少每个线程占用的内存。可以使用下面的代码来限制并行流的并发线程数量:

System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism", "4");

这会将并行流的并发线程数量限制为4。

总结起来,解决并行无限流耗尽内存的方法包括使用有限流替代无限流,限制并行流的并发线程数量。根据具体的应用场景和需求,选择适合的解决方法。

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