并行顺序对于执行一系列语句有益，可以提高程序的执行效率和性能。通过将任务分解为多个子任务，并行执行可以同时处理多个任务，从而减少总的执行时间。

以下是一个示例代码，展示了如何使用并行顺序来执行一系列语句：

import threading

# 定义需要执行的函数
def task1():
    for i in range(1000000):
        # 执行一系列语句
        pass

def task2():
    for i in range(1000000):
        # 执行一系列语句
        pass

# 使用线程创建并行顺序
thread1 = threading.Thread(target=task1)
thread2 = threading.Thread(target=task2)

# 启动线程并等待执行完成
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()

# 继续执行其他语句
print("执行完成")

在上面的示例中，我们使用了threading模块创建了两个线程，分别执行task1和task2函数。通过同时执行这两个任务，可以减少总的执行时间。

需要注意的是，并行顺序也需要注意线程安全的问题。在多线程环境下，可能会出现资源争用、竞态条件等问题，需要使用适当的同步机制来确保数据的正确性和一致性。