并行区域中线程执行同一函数运行比关键区域慢的问题。
创始人
2024-12-18 19:31:52
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使用OpenMP的并行for循环指令，将函数的计算分配给不同的线程以实现并行计算。示例如下：

#include 
#include 

double func(double x) {
  return 2 * x;
}

int main() {
  double result[1000];

  #pragma omp parallel for
  for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    result[i] = func(i);
  }

  for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    printf("%f ", result[i]);
  }

  return 0;
}

在上述代码中，我们使用了OpenMP的“并行for循环”指令，将函数func()的计算分配给了不同的线程。这样每个线程都可以独立地计算一部分函数的值，提高了计算效率。如果使用“关键区域”指令，所有线程会一个接一个地执行，速度会变慢。

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