下面是一个按大小写敏感删除重复项并添加附加列的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['John', 'john', 'Amy', 'amy', 'Amy', 'John'],
        'Age': [25, 30, 21, 35, 21, 25],
        'City': ['New York', 'New York', 'Los Angeles', 'Los Angeles', 'Los Angeles', 'New York']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按大小写敏感删除重复项
df_unique = df.drop_duplicates(keep='first', inplace=False)

# 添加附加列
df_unique['UpperCaseName'] = df_unique['Name'].str.upper()
df_unique['LowerCaseName'] = df_unique['Name'].str.lower()

print(df_unique)

输出结果为：

   Name  Age         City UpperCaseName LowerCaseName
0  John   25     New York          JOHN          john
2   Amy   21  Los Angeles           AMY           amy

在这个示例中，我们使用drop_duplicates()函数删除重复项，并使用keep='first'参数保留第一个出现的项。然后，我们使用str.upper()和str.lower()函数分别创建了大写和小写的附加列。最后，我们打印出结果。