并行流函数需要更长的时间。
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2024-12-18 19:02:03
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考虑您的数据集大小和处理时间。如果数据集小于一定大小，则串行流比并行流更适合。要确保正确使用并行流，请使用正确的代码语法并为其提供足够的线程资源。以下是优化并行流性能的一些示例方法：

1.固定线程池大小

使用ForkJoinPool来创建自定义线程池，以固定线程池的大小：

ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(nThreads);

  1. 避免不必要的装箱/拆箱

当使用基本数据类型时，应使用IntStream、LongStream或DoubleStream而不是Stream、Stream或Stream。这样可以避免不必要的装箱和拆箱操作，从而提高性能。

  1. 并行流最佳实践：避免状态共享和side effect

要了解更多关于并行流的最佳实践，请参见Java官方文档：https://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/streams/parallelism.html

总之，正确使用并行流可以显着提高性能，但在实践中，需要注意它的限制并选择正确的使用方法和参数，以达到最佳性能。

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