在Python中，使用multiprocessing模块可以很容易地启动并行进程。下面给出一个示例代码，其中有两个函数分别进行加法和乘法操作，使用进程池实现并行处理：

import multiprocessing

def add(a, b):
    return a + b

def multiply(a, b):
    return a * b

if __name__ == '__main__':
    with multiprocessing.Pool(processes=2) as pool:
        result1 = pool.apply_async(add, (3, 4))
        result2 = pool.apply_async(multiply, (2, 5))
        print(result1.get())
        print(result2.get())

在以上代码中，Pool对象指定了同时运行2个进程，使用apply_async()方法启动异步进程，其中第一个参数为要执行的函数，第二个参数为传递给该函数的参数。使用get()方法可以得到执行结果。

通过以上示例，可以看到如何用程序化的方式解决并行进程问题。通过multiprocessing模块提供的方便接口，可以更轻松地构建并行程序，提高程序的效率。