以下是一个示例代码，用于实现按单元格中的长度分数光栅化线多边形：

import numpy as np

def rasterize_polygon(vertices):
    min_x = int(np.min(vertices[:, 0]))
    min_y = int(np.min(vertices[:, 1]))
    max_x = int(np.max(vertices[:, 0]))
    max_y = int(np.max(vertices[:, 1]))

    # 创建一个空白图像，用于存储多边形的光栅化结果
    image = np.zeros((max_y - min_y + 1, max_x - min_x + 1))

    for i in range(vertices.shape[0]):
        x1, y1 = vertices[i]
        x2, y2 = vertices[(i + 1) % vertices.shape[0]]

        # 计算线段的长度
        length = int(max(abs(x2 - x1), abs(y2 - y1)))

        # 计算线段的斜率
        dx = (x2 - x1) / length
        dy = (y2 - y1) / length

        # 光栅化线段
        for j in range(length + 1):
            x = int(x1 + dx * j)
            y = int(y1 + dy * j)
            image[y - min_y, x - min_x] = 1

    return image

# 定义多边形的顶点
vertices = np.array([[0, 0], [3, 6], [6, 0]])

# 光栅化多边形
image = rasterize_polygon(vertices)

# 打印光栅化结果
for row in image:
    for pixel in row:
        if pixel == 1:
            print("*", end="")
        else:
            print(" ", end="")
    print()

该示例代码中，首先计算出多边形的边界框（最小x、最小y、最大x、最大y），然后创建一个空白图像，大小与边界框相同。接下来，对多边形的每一条边进行光栅化，通过计算线段的长度和斜率，生成线段上的所有像素点，并在图像中将这些点标记为1。最后，打印光栅化结果，将像素点表示为"*"，空白点表示为空格。