要按单元格颜色分类的色彩图表系列，可以使用Python的openpyxl库来读取和处理Excel文件。下面是一个示例代码，演示了如何按单元格颜色分类并生成图表：

import openpyxl
from openpyxl.styles import Color

# 读取Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('path/to/your/excel/file.xlsx')
sheet = wb.active

# 遍历每个单元格
colors = {}
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        # 获取单元格颜色
        color = cell.fill.fgColor.rgb
        # 排除隐藏单元格
        if cell.row_hidden or cell.column_hidden:
            continue
        # 将颜色作为键，单元格坐标作为值存储在字典中
        if color not in colors:
            colors[color] = []
        colors[color].append(cell.coordinate)

# 创建图表
chart = openpyxl.chart.BarChart()
chart.title = "Color Categories"

# 添加数据系列
for color, cells in colors.items():
    # 获取颜色的RGB值
    rgb = Color(rgb=color).rgb
    # 将颜色名称和对应单元格数量作为数据添加到图表中
    chart.add_data([len(cells)], titles_from_data=True, titles_from_range=rgb)

# 将图表插入到工作表中
sheet.add_chart(chart, "E1")

# 保存文件
wb.save('path/to/save/your/excel/file.xlsx')

在上述示例中，我们首先使用openpyxl库加载Excel文件，并遍历每个单元格以获取其颜色。然后，我们将颜色作为键，单元格坐标作为值存储在一个字典中。接下来，我们创建一个柱状图，并将每个颜色的名称和对应单元格数量作为数据添加到图表中。最后，我们将图表插入到工作表中，并保存文件。

请注意，上述代码仅适用于读取和处理.xlsx格式的Excel文件。如果你使用的是.xls格式的文件，你可以使用xlrd库来读取和处理文件，但在生成图表时可能需要使用其他库。