当并行方法运行不如预期时，可能存在一些常见问题，例如线程竞争、资源冲突或者算法不适合并行化等。下面是一些可能的解决方法和包含代码示例的示例：

1. 减少线程竞争：避免多个线程同时访问共享数据，可以使用锁机制来实现线程同步。下面是一个使用synchronized关键字的示例代码：

public class SharedData {
    private int count = 0;

    public synchronized void increment() {
        count++;
    }

    public synchronized int getCount() {
        return count;
    }
}

public class Worker implements Runnable {
    private SharedData sharedData;

    public Worker(SharedData sharedData) {
        this.sharedData = sharedData;
    }

    public void run() {
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            sharedData.increment();
        }
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        SharedData sharedData = new SharedData();
        Worker worker1 = new Worker(sharedData);
        Worker worker2 = new Worker(sharedData);

        Thread thread1 = new Thread(worker1);
        Thread thread2 = new Thread(worker2);

        thread1.start();
        thread2.start();

        try {
            thread1.join();
            thread2.join();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        System.out.println(sharedData.getCount());
    }
}

2. 减少资源冲突：在并行执行时，确保每个线程都有足够的资源可用，例如避免多线程竞争同一个文件或网络资源的读写。下面是一个使用线程池的示例代码：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Worker implements Runnable {
    private int id;

    public Worker(int id) {
        this.id = id;
    }

    public void run() {
        System.out.println("Worker " + id + " started.");
        // 执行并行任务
        // ...
        System.out.println("Worker " + id + " finished.");
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);

        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            Worker worker = new Worker(i);
            executor.execute(worker);
        }

        executor.shutdown();
        while (!executor.isTerminated()) {
            // 等待所有任务完成
        }

        System.out.println("All tasks completed.");
    }
}

3. 重新评估并行化策略：有时候，并行化并不是解决问题的最佳方法，可能存在其他更高效的串行算法。在这种情况下，可以重新评估并行化策略，并尝试使用更适合的串行算法。下面是一个使用串行算法的示例代码：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};

        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            sum += array[i];
        }

        System.out.println("Sum: " + sum);
    }
}

这些是一些常见的解决方法，可用于处理并行方法运行不如预期的问题。然而，具体的解决方法可能因问题的复杂性和具体情况而异，需要根据实际情况进行调整和优化。