在并行读取和顺序写入的场景中，可以使用多线程或多进程来实现。以下是使用多线程的示例代码：

import threading

def read_data(file):
    # 读取文件的逻辑
    # ...

def write_data(file, data):
    # 写入文件的逻辑
    # ...

def parallel_read_write(files):
    threads = []
    for file in files:
        t = threading.Thread(target=read_data, args=(file,))
        threads.append(t)
        t.start()

    for t in threads:
        t.join()

    for file in files:
        write_data(file, data)

在上面的示例中，我们首先定义了读取文件和写入文件的函数 read_data() 和 write_data()。然后，我们使用多线程来并行读取所有文件，并等待所有线程完成后再进行顺序写入。

请注意，在实际使用中，您可能需要根据具体情况对代码进行修改和优化。例如，可以使用线程池来管理线程，以便更好地控制并发数量。