下面是一个示例的解决方法，使用Python编写并行地从RabbitMQ加载流数据到Postgres数据库。该示例使用pika和psycopg2库来连接RabbitMQ和Postgres数据库。

首先，安装必要的库：

pip install pika
pip install psycopg2

然后，使用下面的代码示例：

import pika
import psycopg2
import json
from multiprocessing import Pool

# RabbitMQ连接参数
rabbitmq_host = 'localhost'
rabbitmq_port = 5672
rabbitmq_user = 'guest'
rabbitmq_pass = 'guest'
rabbitmq_queue = 'data_queue'

# Postgres连接参数
postgres_host = 'localhost'
postgres_port = 5432
postgres_db = 'mydatabase'
postgres_user = 'myuser'
postgres_pass = 'mypassword'


def process_message(message):
    # 处理消息的函数
    try:
        # 解析JSON消息
        data = json.loads(message)

        # 连接Postgres数据库
        conn = psycopg2.connect(
            host=postgres_host,
            port=postgres_port,
            dbname=postgres_db,
            user=postgres_user,
            password=postgres_pass
        )
        cursor = conn.cursor()

        # 在数据库中插入数据
        cursor.execute("INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (%s, %s)", (data['field1'], data['field2']))

        # 提交事务并关闭数据库连接
        conn.commit()
        conn.close()

    except Exception as e:
        print(f"Error processing message: {e}")


def consume_queue():
    # 连接RabbitMQ
    connection = pika.BlockingConnection(
        pika.ConnectionParameters(host=rabbitmq_host, port=rabbitmq_port, credentials=pika.PlainCredentials(rabbitmq_user, rabbitmq_pass))
    )
    channel = connection.channel()

    # 声明队列
    channel.queue_declare(queue=rabbitmq_queue)

    def callback(ch, method, properties, body):
        # 在进程池中并行处理消息
        pool.apply_async(process_message, (body,))

    # 设置消费者数量等于CPU核心数
    pool = Pool()
    num_consumers = pool._processes
    channel.basic_consume(queue=rabbitmq_queue, on_message_callback=callback, auto_ack=True)
    channel.start_consuming()


if __name__ == "__main__":
    consume_queue()

上述代码通过 process_message 函数处理从RabbitMQ接收到的每个消息，并将其插入到Postgres数据库中。pool.apply_async 方法用于并行处理消息，通过使用进程池来提高处理效率。

请注意替换代码中的连接参数 rabbitmq_host、rabbitmq_user、rabbitmq_pass、rabbitmq_queue、postgres_host、postgres_db、postgres_user 和 postgres_pass 为您自己的实际连接参数。

此外，还需要根据您的实际情况创建名为 mytable 的Postgres表，并将 field1 和 field2 替换为您的表中的实际字段。

希望以上示例代码能帮助到您！