可以使用Python中的pandas库来实现按单列进行分组并求和,找到最大值的操作。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'组别': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按组别进行分组,并求和
grouped = df.groupby('组别').sum()
# 找到求和后的最大值
max_value = grouped.max()
print(max_value)
运行以上代码,输出结果为:
数值 15
dtype: int64
以上代码首先创建了一个包含两列的数据集,其中一列是组别,另一列是数值。然后使用groupby()
函数按组别列进行分组,并使用sum()
函数求和。最后使用max()
函数找到求和后的最大值。
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