并行处理的轴突配置是指将多个任务或操作同时进行，以提高处理效率的一种方法。下面是一个示例，展示了如何使用Python中的多线程库threading来实现并行处理的轴突配置。

import threading

# 定义需要执行的任务函数
def task1():
    # 任务1的代码逻辑
    print("Task 1 completed")

def task2():
    # 任务2的代码逻辑
    print("Task 2 completed")

# 创建线程
thread1 = threading.Thread(target=task1)
thread2 = threading.Thread(target=task2)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程执行完毕
thread1.join()
thread2.join()

print("All tasks completed")

在上面的示例中，我们定义了两个任务函数task1和task2，并使用threading.Thread创建了两个线程thread1和thread2，分别将任务函数作为参数传入。然后使用start方法启动线程，线程会并行执行任务函数中的代码逻辑。最后使用join方法等待线程执行完毕，并打印出所有任务完成的提示信息。

通过使用多线程，我们可以同时执行多个任务，以提高处理效率。需要注意的是，在实际应用中，还需要考虑线程之间的同步和资源竞争等问题。