以下是一个示例代码，用于按照单个日期获取中位数：

import statistics

def get_median(data):
    data.sort()
    n = len(data)
    if n % 2 == 0:
        median = (data[n//2-1] + data[n//2]) / 2
    else:
        median = data[n//2]
    return median

def get_median_by_date(data, date):
    date_data = [item for item in data if item[0] == date]
    values = [item[1] for item in date_data]
    median = get_median(values)
    return median

# 示例数据
data = [("2021-01-01", 10), ("2021-01-01", 20), ("2021-01-02", 30), ("2021-01-02", 40)]
date = "2021-01-01"

median = get_median_by_date(data, date)
print(f"The median for date {date} is {median}")

在上面的示例中，我们定义了两个函数：get_median用于计算给定列表的中位数，get_median_by_date用于按照指定日期从给定数据中获取中位数。

在示例数据中，我们有四个数据项，每个数据项包含日期和值。我们调用get_median_by_date函数来获取指定日期的中位数，并将结果打印出来。

请注意，在实际使用时，你可能需要根据你的数据结构和需求进行适当的修改。这只是一个简单的示例，供你参考。