并行 Pod 的子路径表达式是指在 Kubernetes 中使用 PodSelector 对象来选择一组并行运行的 Pod 的子路径。

以下是一个解决方法的示例代码：

from kubernetes import client, config

# 加载 Kubernetes 配置
config.load_kube_config()

# 创建 Kubernetes API 客户端
api = client.CoreV1Api()

# 定义一个 PodSelector，选择带有特定标签的 Pod
pod_selector = client.V1PodSelector(
    match_labels={"app": "my-app"}
)

# 定义一个 PodTemplateSpec，指定需要并行运行的 Pod 的模板
pod_template_spec = client.V1PodTemplateSpec(
    metadata=client.V1ObjectMeta(labels={"app": "my-app"}),
    spec=client.V1PodSpec(
        containers=[
            client.V1Container(
                name="my-container",
                image="my-image",
                command=["/bin/sh"],
                args=["-c", "echo Hello, World!"],
            )
        ]
    )
)

# 定义一个并行 Pod 的子路径表达式
parallel_pod_expr = client.V1PodSelectorRequirement(
    key="app",
    operator="In",
    values=["my-app"]
)

# 创建一个并行 Pod 的子路径表达式
parallel_pod_expr_list = client.V1PodSelectorRequirement(
    key="status.phase",
    operator="In",
    values=["Pending"]
)

# 创建一个 PodSelector，包含并行 Pod 的子路径表达式
pod_selector.requirements = [parallel_pod_expr, parallel_pod_expr_list]

# 创建一个 PodSelectorRequirement 对象，用于选择并行 Pod 的子路径
pod_selector_requirement = client.V1PodSelectorRequirement(
    key="metadata.labels.app",
    operator="In",
    values=["my-app"]
)

# 创建一个 PodSelector 对象，并设置子路径表达式
pod_selector = client.V1PodSelector(
    match_expressions=[pod_selector_requirement]
)

# 使用 PodSelector 对象选择符合条件的并行 Pod
pod_list = api.list_pod_for_all_namespaces(label_selector=client.V1LabelSelector(pod_selector))

# 打印符合条件的 Pod 名称
for pod in pod_list.items:
    print(pod.metadata.name)

请注意，以上示例代码需要安装 kubernetes Python 包才能运行。你可以使用 pip install kubernetes 命令来安装它。此外，还需要正确配置 Kubernetes 集群的访问权限。