在ANCOVA中，多项式项的事后检验可以使用多种方法来进行。下面是使用R语言进行多项式项的事后检验的示例代码：

# 导入所需的包
library(car)

# 创建一个包含自变量、因变量和控制变量的数据框
data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5),
                   y = c(10, 12, 14, 16, 18),
                   z = c("A", "A", "B", "B", "B"))

# 进行ANCOVA分析，包含多项式项
model <- lm(y ~ poly(x, 2) + z, data = data)

# 进行多项式项的事后检验
summary(aov(model))

# 使用car包进行多项式项的事后检验
Anova(model, type = "III")

在上面的代码中，首先导入了car包，该包提供了进行多项式项的事后检验的函数。然后，创建了一个包含自变量、因变量和控制变量的数据框。接下来，使用lm函数进行ANCOVA分析，其中使用了poly函数来对自变量进行多项式拟合。最后，使用summary(aov(model))函数或Anova(model, type = "III")函数来进行多项式项的事后检验。

请注意，这只是一个示例代码，实际使用时需要根据具体的数据和分析需求进行相应的调整。