在AWS Lambda函数中执行Python代码时，有一些限制和要求。以下是一些常见的情况和解决方法：

1. 使用不支持的Python版本：AWS Lambda目前支持的Python版本是2.7、3.6、3.7、3.8和3.9。如果你的代码使用了不支持的Python版本，可以将其迁移到支持的版本。

示例代码：

# 不支持的Python版本
def lambda_handler(event, context):
    # 你的代码

解决方法：

# 支持的Python版本
def lambda_handler(event, context):
    # 你的代码

2. 使用不支持的Python模块：AWS Lambda在执行函数时需要安装依赖包。如果你的代码引用了不支持的Python模块，可以将其替换为AWS Lambda支持的模块或使用AWS Lambda Layers来打包依赖。

示例代码：

import pandas

def lambda_handler(event, context):
    # 你的代码

解决方法：

import numpy

def lambda_handler(event, context):
    # 你的代码

或者使用AWS Lambda Layers来安装依赖：

import os
import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 你的代码

3. 使用不受支持的操作系统库：AWS Lambda运行在Amazon Linux上，因此如果你的代码使用了不受支持的操作系统库，可以使用Docker来构建一个包含所需库的自定义运行时。

示例代码：

import ctypes

def lambda_handler(event, context):
    # 你的代码

解决方法：

import os

def lambda_handler(event, context):
    # 你的代码

4. 使用不正确的Lambda函数执行角色：如果你的Lambda函数没有足够的权限执行所需的操作，可能会导致代码无法执行。请确保为Lambda函数提供正确的执行角色，并为该角色授予所需的权限。

示例代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 你的代码

解决方法：为Lambda函数的执行角色授予适当的AWS服务权限，如S3、DynamoDB等。

这些是一些常见的在AWS Lambda函数中执行Python代码遇到的问题和解决方法。具体的解决方法可能因具体情况而异，你可以根据错误消息和日志来进一步调试和解决问题。