下面是一个示例代码,展示了如何按照col1的行数和类别对DataFrame进行排序。
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': ['cat', 'dog', 'cat', 'dog', 'cat']}
df = pd.DataFrame(data)
# 按col1的行数和类别对DataFrame进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=['col1', 'col2'])
print(df_sorted)
输出结果:
col1 col2
0 1 cat
1 2 dog
2 3 cat
3 4 dog
4 5 cat
在代码中,我们使用了sort_values()
函数来对DataFrame进行排序。使用by
参数指定按照哪些列进行排序。在这个例子中,我们按照col1
和col2
的顺序进行排序。首先按照col1
进行排序,然后在每个col1
组内按照col2
进行排序。
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