并发性:使用pthread_mutex来原子化一个增加操作
创始人
2024-12-18 09:00:39
0

以下是一个使用pthread_mutex来原子化一个增加操作的示例代码:

#include 
#include 

int count = 0;
pthread_mutex_t mutex;

void *increment(void *arg) {
    pthread_mutex_lock(&mutex);  // 加锁
    count++;
    printf("Thread %ld: count = %d\n", pthread_self(), count);
    pthread_mutex_unlock(&mutex);  // 解锁
    return NULL;
}

int main() {
    pthread_t thread1, thread2;

    pthread_mutex_init(&mutex, NULL);  // 初始化互斥锁

    pthread_create(&thread1, NULL, increment, NULL);
    pthread_create(&thread2, NULL, increment, NULL);

    pthread_join(thread1, NULL);
    pthread_join(thread2, NULL);

    pthread_mutex_destroy(&mutex);  // 销毁互斥锁

    return 0;
}

在这个示例中,我们定义了一个全局变量count来表示一个计数器。我们使用pthread_mutex_t类型的mutex变量来创建一个互斥锁,用于保护count变量的并发访问。

increment函数中,我们首先使用pthread_mutex_lock函数来锁住互斥锁。这样,只有一个线程可以进入临界区。在临界区内,我们对count变量进行递增操作,并打印线程ID和递增后的count值。最后,我们使用pthread_mutex_unlock函数来释放互斥锁,允许其他线程进入临界区。

main函数中,我们首先初始化互斥锁,然后创建两个线程thread1thread2来执行increment函数。最后,我们使用pthread_join函数等待这两个线程的结束。最后,我们销毁互斥锁。

这样,我们就使用pthread_mutex来原子化一个增加操作,确保count变量在并发访问时的正确性。

相关内容

热门资讯

安装apache-beam==... 出现此错误可能是因为用户的Python版本太低,而apache-beam==2.34.0需要更高的P...
避免在粘贴双引号时向VS 20... 在粘贴双引号时向VS 2022添加反斜杠的问题通常是由于编辑器的自动转义功能引起的。为了避免这个问题...
Android Recycle... 要在Android RecyclerView中实现滑动卡片效果,可以按照以下步骤进行操作:首先,在项...
omi系统和安卓系统哪个好,揭... OMI系统和安卓系统哪个好?这个问题就像是在问“苹果和橘子哪个更甜”,每个人都有自己的答案。今天,我...
原生ios和安卓系统,原生对比... 亲爱的读者们,你是否曾好奇过,为什么你的iPhone和安卓手机在操作体验上有着天壤之别?今天,就让我...
Android - 无法确定任... 这个错误通常发生在Android项目中,表示编译Debug版本的Java代码时出现了依赖关系问题。下...
Android - NDK 预... 在Android NDK的构建过程中,LOCAL_SRC_FILES只能包含一个项目。如果需要在ND...
Akka生成Actor问题 在Akka框架中,可以使用ActorSystem对象生成Actor。但是,当我们在Actor类中尝试...
Agora-RTC-React... 出现这个错误原因是因为在 React 组件中使用,import AgoraRTC from “ago...
Alertmanager在pr... 首先,在Prometheus配置文件中,确保Alertmanager URL已正确配置。例如:ale...