并发任务执行时间的测量差异可以通过以下几种方法解决：

1. 使用线程池：可以使用Java中的Executor框架来创建线程池，并将任务提交给线程池进行执行。通过使用线程池，可以确保任务在不同的线程中并发执行，从而提高任务执行的效率。下面是一个使用线程池执行并发任务的示例代码：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class ConcurrentTaskExecution {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
        
        // 提交任务给线程池并发执行
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            final int taskId = i;
            executor.execute(() -> {
                // 执行任务的代码
                System.out.println("Task " + taskId + " is executing.");
                //...
            });
        }
        
        // 关闭线程池
        executor.shutdown();
    }
}

2. 使用并发工具类：Java中提供了一些并发工具类，例如CountDownLatch和CyclicBarrier，可以用于控制并发任务的执行。CountDownLatch可以让主线程等待所有任务执行完成，然后再进行下一步操作；CyclicBarrier可以让多个任务在同一时间点开始执行。下面是一个使用CountDownLatch的示例代码：

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class ConcurrentTaskExecution {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        int numTasks = 10;
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(numTasks);
        
        for (int i = 0; i < numTasks; i++) {
            final int taskId = i;
            new Thread(() -> {
                // 执行任务的代码
                System.out.println("Task " + taskId + " is executing.");
                //...
                latch.countDown();
            }).start();
        }
        
        latch.await();  // 等待所有任务执行完成
        
        // 所有任务执行完成后的操作
    }
}

3. 使用并发集合类：Java中提供了一些并发集合类，例如ConcurrentHashMap和ConcurrentLinkedQueue，可以在多线程环境下安全地进行数据操作。可以将任务的执行结果存储在并发集合中，然后再获取结果进行进一步处理。下面是一个使用ConcurrentHashMap的示例代码：

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

public class ConcurrentTaskExecution {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        int numTasks = 10;
        Map resultMap = new ConcurrentHashMap<>();
        
        for (int i = 0; i < numTasks; i++) {
            final int taskId = i;
            new Thread(() -> {
                // 执行任务的代码
                System.out.println("Task " + taskId + " is executing.");
                //...
                String result = "Task " + taskId + " completed.";
                resultMap.put(taskId, result);
            }).start();
        }
        
        // 等待所有任务执行完成
        while (resultMap.size() < numTasks) {
            Thread.sleep(100);
        }
        
        // 获取任务执行结果进行进一步处理
        for (int i = 0; i < numTasks; i++) {
            String result = resultMap.get(i);
            System.out.println(result);
        }
    }
}

通过使用以上方法，可以有效地测量并发任务执行时间的差异，并对任务的执行结果进行进一步处理。