在并发轮询下游依赖项并等待所有依赖项成功完成的解决方法,可以使用多线程或者异步编程的方式来实现。下面是一个使用多线程和线程池的示例代码:
import threading
# 定义每个依赖项的任务函数
def dependency_task(dependency):
# 执行依赖项的任务
# 如果任务成功完成,返回 True,否则返回 False
# 定义并发轮询下游依赖项的函数
def poll_dependencies(dependencies):
# 创建一个线程池
thread_pool = []
# 创建一个锁,用于保证线程安全
lock = threading.Lock()
# 定义一个函数,用于检查所有依赖项是否成功完成
def check_dependencies():
for dependency in dependencies:
result = dependency_task(dependency)
# 使用锁保证线程安全
with lock:
if not result:
# 如果有任何一个依赖项未成功完成,返回 False
return False
# 如果所有依赖项都成功完成,返回 True
return True
# 创建一个线程来检查依赖项
check_thread = threading.Thread(target=check_dependencies)
check_thread.start()
thread_pool.append(check_thread)
# 等待所有线程结束
for thread in thread_pool:
thread.join()
# 在这里可以进行下一步操作,因为所有依赖项都成功完成了
在这个示例中,dependency_task
函数表示每个依赖项的任务函数。在 poll_dependencies
函数中,我们创建了一个线程池,并使用一个锁来保证线程安全。在 check_dependencies
函数中,我们使用 dependency_task
函数来检查每个依赖项是否成功完成。然后,我们创建一个线程来执行 check_dependencies
函数,并将这个线程添加到线程池中。最后,我们使用 join
方法来等待所有线程结束,并在所有依赖项都成功完成后进行下一步操作。
请注意,这只是一个示例代码,你需要根据自己的实际情况进行适当的修改和调整。