在Java中，并发流（Concurrent Stream）确实可以有它们自己的本地变量副本。一种常见的解决方法是使用ThreadLocal类。

ThreadLocal类是Java提供的一个线程局部变量的解决方案。它允许在并发流中为每个线程创建一个独立的本地变量副本。

以下是一个具有独立本地变量副本的并发流的示例代码：

import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.stream.IntStream;

public class ConcurrentStreamExample {

    private static ThreadLocal threadLocalVariable = new ThreadLocal<>();

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个并发流
        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
        IntStream.range(0, 10).parallel().forEach(i -> {
            // 为每个线程设置本地变量
            threadLocalVariable.set(ThreadLocalRandom.current().nextInt(100));
            // 打印线程的本地变量副本
            System.out.println("Thread " + Thread.currentThread().getId() + " local variable value: " + threadLocalVariable.get());
        });
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个并发流并使用parallel()方法使其并行执行。在流的每个元素上，我们使用ThreadLocalRandom类生成一个随机数，并将其存储在ThreadLocal变量threadLocalVariable中。

在并发流的forEach操作中，我们打印了每个线程的本地变量副本的值。由于我们使用了ThreadLocal类，每个线程都有自己独立的本地变量副本，因此每个线程打印的值都是不同的。

总结：并发流可以有它们自己的本地变量副本，可以使用ThreadLocal类来实现。