在某些情况下，使用并发进程可能会比单个进程慢。这可能是因为进程之间的通信和同步开销导致的。以下是一个包含代码示例的解决方法。

解决方法是使用线程而不是进程进行并发。线程是轻量级的执行单元，可以在同一进程中并发执行。相比之下，创建和管理进程的开销更大。

下面是一个使用Python的threading模块的示例代码：

import threading

# 定义一个函数作为线程的执行体
def worker(num):
    print(f'Worker {num} starting...')
    # 执行一些任务
    # ...

# 创建多个线程并启动
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()

print('All threads finished.')

在上面的示例中，我们定义了一个worker函数作为线程的执行体。然后，我们使用threading.Thread类创建了5个线程，并启动它们。最后，我们使用join方法等待所有线程完成。

使用线程而不是进程可以减少通信和同步的开销，并提高并发性能。但是需要注意线程之间的共享状态和资源同步问题，确保线程安全的操作。