以下是一个示例代码，展示了如何按出现次数分组，并去掉重复的数据：

from collections import Counter

def group_by_frequency(data):
    # 使用Counter计算每个元素的出现次数
    counter = Counter(data)
    
    # 创建一个字典用于存储按出现次数分组的数据
    grouped_data = {}
    
    # 遍历Counter统计结果
    for key, value in counter.items():
        if value not in grouped_data:
            grouped_data[value] = []  # 初始化一个新的列表
        grouped_data[value].append(key)  # 将当前元素添加到对应出现次数的列表中
    
    return grouped_data

# 测试示例
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
result = group_by_frequency(data)
print(result)

输出结果为：

{1: [1], 2: [2], 3: [3], 4: [4]}

在这个例子中，输入的数据是一个列表 [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]。函数 group_by_frequency 使用 Counter 对这个列表进行计数，得到每个元素的出现次数。然后，遍历 Counter 的统计结果，将每个元素按照出现次数分组，并存储在一个字典中。最后，返回分组后的结果字典。

注意，这个示例只是一种解决方法，你可以根据具体需求进行修改和扩展。