在使用Reactor Kafka进行并发处理时，有时需要根据消息所在的分区进行排序。在React Kafka中实现这种分区排序的方法是使用Reactor Kafka提供的支持分区的flatMap操作符。

具体实现代码示例如下：

Flux> records = ...;

records
    .groupBy(ReceiverRecord::partition)
    .flatMap(partitionFlux -> partitionFlux
            .sort(Comparator.comparing(ReceiverRecord::offset))
            .flatMap(record -> process(record))
    )
    .subscribe();

在以上代码示例中，首先通过groupBy()操作符将接收到的消息记录按照所在的分区分组，然后在每个分区内按照偏移量进行排序，最后使用flatMap()操作符并发地处理排序后的消息记录。

通过上述代码实现，可以保证每个分区内的消息按照偏移量从小到大顺序进行处理，避免了并发处理时消息顺序混乱的问题。

需要注意的是，使用以上方法进行分区排序可能会导致消息在不同分区之间的顺序错乱，因此在实际应用中需要根据具体情况进行考虑。