以下是一个示例代码，可以按照指定的值在Excel中汇总行：

import pandas as pd

def summarize_rows_by_value(excel_file, sheet_name, search_value):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    
    # 根据指定的值进行过滤
    filtered_df = df[df['Value'] == search_value]
    
    # 汇总行
    summarized_df = filtered_df.groupby(['Category']).sum()
    
    return summarized_df

# 调用函数并打印结果
excel_file = 'data.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
search_value = 100

result = summarize_rows_by_value(excel_file, sheet_name, search_value)
print(result)

在上述代码中，首先使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件并指定要读取的工作表名称。然后，使用df[df['Value'] == search_value]对DataFrame进行过滤，只保留值等于指定值的行。接下来，使用groupby函数按照指定的列（例如Category）对过滤后的DataFrame进行分组，并使用sum函数对其他列进行求和。最后，返回汇总结果。

请注意，上述代码中的excel_file参数需要替换为实际的Excel文件路径，sheet_name参数需要替换为实际的工作表名称，search_value参数需要替换为实际要查找的值。此外，还需要确保已安装pandas库。