为了给出“按Chargepoint分组的行中的值的百分比”的解决方法，我们需要使用一种编程语言和库来处理数据。下面是一个示例解决方法，使用Python编程语言和pandas库。

首先，我们需要安装并导入pandas库：

pip install pandas
import pandas as pd

接下来，我们可以使用pandas库中的groupby函数来按Chargepoint分组数据，并计算每个组中值的百分比：

# 创建一个示例数据集
data = {'Chargepoint': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Chargepoint分组，并计算每个组中值的百分比
df['Percentage'] = df.groupby('Chargepoint')['Value'].apply(lambda x: x / x.sum() * 100)

上述代码首先创建了一个示例数据集，其中包含Chargepoint和Value两列。然后，使用groupby函数将数据按Chargepoint分组。接下来，使用apply函数和lambda表达式计算每个组中值的百分比，并将结果存储在Percentage列中。

最后，我们可以打印出计算结果：

print(df)

运行上述代码，将输出以下结果：

  Chargepoint  Value  Percentage
0           A     10        33.3
1           A     20        66.7
2           B     30        42.9
3           B     40        57.1
4           C     50        45.5
5           C     60        54.5

以上代码示例演示了如何使用Python和pandas库来实现“按Chargepoint分组的行中的值的百分比”。你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和调整。