以下是一个示例的解决方案，使用Python的pandas库来处理Excel文件。假设你的Excel文件包含两列数据，一列是产品名称，另一列是匹配项。

首先，确保已经安装了pandas库。你可以使用以下命令来安装它：

pip install pandas

接下来，导入pandas库和Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

这将创建一个名为df的DataFrame对象，其中包含了Excel文件的内容。

要按产品名称分组，并查找匹配的项，可以使用groupby和apply方法。以下是一个示例代码：

# 定义一个函数来查找匹配项
def find_matches(group):
    # 获取产品名称
    product_name = group['产品名称'].iloc[0]
    
    # 获取匹配项
    matches = group['匹配项'].tolist()
    
    # 在这里进行匹配项的处理，这里只是简单地打印出来
    print(f'产品名称: {product_name}')
    print(f'匹配项: {matches}')
    print('---')
    
# 按产品名称分组，并对每个分组应用查找匹配项的函数
df.groupby('产品名称').apply(find_matches)

这个示例代码会将每个产品名称及其对应的匹配项打印出来。你可以根据需要修改find_matches函数来处理匹配项。

请确保将'your_excel_file.xlsx'替换为你的Excel文件的实际路径。

希望这可以帮助到你！