以下是一个示例代码，用于按产品和时间计算唯一ID的数量。

from collections import defaultdict

def calculate_unique_id_count(data):
    unique_id_count = defaultdict(int)

    for entry in data:
        product = entry["product"]
        timestamp = entry["timestamp"]
        unique_id = entry["unique_id"]

        unique_id_count[(product, timestamp)] += 1

    return unique_id_count

# 示例数据
data = [
    {"product": "A", "timestamp": "2022-01-01", "unique_id": 1},
    {"product": "A", "timestamp": "2022-01-01", "unique_id": 2},
    {"product": "B", "timestamp": "2022-01-02", "unique_id": 3},
    {"product": "B", "timestamp": "2022-01-02", "unique_id": 4},
    {"product": "B", "timestamp": "2022-01-03", "unique_id": 5},
    {"product": "C", "timestamp": "2022-01-03", "unique_id": 6},
]

result = calculate_unique_id_count(data)
print(result)

输出结果为：

defaultdict(, {('A', '2022-01-01'): 2, ('B', '2022-01-02'): 2, ('B', '2022-01-03'): 1, ('C', '2022-01-03'): 1})

上述示例代码使用了一个defaultdict来存储按产品和时间计算的唯一ID数量。遍历数据列表，对于每个条目，提取产品、时间戳和唯一ID，并使用(product, timestamp)作为键存储在defaultdict中。每次遇到相同的键时，将唯一ID数量加一。最后，返回结果字典。

请注意，示例数据中的时间戳被表示为字符串，实际上可以根据需要进行解析和转换。