解决重复的随机值可以使用以下几种方法：

1. 使用一个集合来存储已经生成的随机值，每次生成随机值之前先检查集合中是否已经存在该值，如果存在就重新生成，直到生成一个集合中不存在的随机值。

import random

values = set()

def get_unique_random():
    while True:
        random_value = random.randint(1, 100)
        if random_value not in values:
            values.add(random_value)
            return random_value

2. 使用一个列表来存储可用的随机值，每次生成随机值时，从列表中随机选择一个值，并将其移除，确保这个值不会再次被选择。

import random

available_values = list(range(1, 101))

def get_unique_random():
    if not available_values:
        raise ValueError("No more unique random values available")
    random_index = random.randint(0, len(available_values)-1)
    random_value = available_values[random_index]
    available_values.pop(random_index)
    return random_value

3. 使用Fisher-Yates算法洗牌一个序列，然后依次取出随机值，确保不会出现重复的值。

import random

def fisher_yates_shuffle(seq):
    for i in range(len(seq)-1, 0, -1):
        j = random.randint(0, i)
        seq[i], seq[j] = seq[j], seq[i]

def get_unique_random():
    values = list(range(1, 101))
    fisher_yates_shuffle(values)
    return values.pop()

这些方法可以保证生成的随机值不会重复，可以根据实际需求选择适合的方法。