要按CategoricalDtype顺序对plotly图进行排序，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保安装了所需的库：plotly和pandas。

2. 导入所需的库和函数：

import pandas as pd
import plotly.express as px
from plotly import graph_objects as go
from pandas.api.types import CategoricalDtype

3. 创建示例数据集：

data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

4. 使用CategoricalDtype对Category列进行排序：

category_order = CategoricalDtype(categories=['C', 'B', 'A'], ordered=True)
df['Category'] = df['Category'].astype(category_order)
df = df.sort_values('Category')

5. 使用plotly创建图表：

fig = px.bar(df, x='Category', y='Value')
fig.show()

完整的示例代码如下所示：

import pandas as pd
import plotly.express as px
from plotly import graph_objects as go
from pandas.api.types import CategoricalDtype

data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

category_order = CategoricalDtype(categories=['C', 'B', 'A'], ordered=True)
df['Category'] = df['Category'].astype(category_order)
df = df.sort_values('Category')

fig = px.bar(df, x='Category', y='Value')
fig.show()

这将创建一个按CategoricalDtype顺序排序的水平条形图。