在Spark Streaming中，可以通过使用filter操作来避免空分区写文件。以下是一个示例代码：

import org.apache.spark.streaming.{StreamingContext, Seconds}

val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(1))

val lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999)

val filteredLines = lines.filter(_.nonEmpty) // 过滤掉空行

// 将过滤后的数据写入文件
filteredLines.foreachRDD { rdd =>
  if (!rdd.isEmpty()) { // 只处理非空分区
    rdd.saveAsTextFile("/path/to/output")
  }
}

ssc.start()
ssc.awaitTermination()

在上面的代码中，首先使用filter操作过滤掉空行，然后使用foreachRDD操作将非空分区的数据写入文件。在使用foreachRDD之前，使用isEmpty()方法检查RDD是否为空，以避免写入空分区。

请注意，这只是一个基本示例，具体的实现方式可能会根据具体的业务需求和数据处理逻辑而有所不同。