在Snowflake中，可以通过使用临时表和窗口函数来避免在存储过程中重复数据的问题。

以下是一个示例代码，演示了如何在存储过程中避免重复数据：

-- 创建临时表
CREATE OR REPLACE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT DISTINCT column1, column2, column3
FROM your_table;

-- 使用窗口函数进行去重
WITH deduplicated_data AS (
  SELECT column1, column2, column3,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2, column3 ORDER BY column1) AS row_num
  FROM temp_table
)
SELECT column1, column2, column3
FROM deduplicated_data
WHERE row_num = 1;

在此示例代码中，首先创建了一个临时表temp_table，其中存储了从your_table中去重后的数据。然后使用窗口函数ROW_NUMBER()对临时表中的数据进行编号，按照指定的列（此处为column1, column2, column3）进行分区，并按照column1的升序排序。最后，通过筛选row_num = 1的行，去除重复数据。

这样，在存储过程中使用临时表和窗口函数可以避免重复数据的问题。