在使用numpy的unique函数计数时，可以避免使用Python循环来提高性能。可以使用numpy的bincount函数来实现。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 生成随机数组
arr = np.random.randint(0, 10, size=100000)

# 使用numpy的unique函数计算唯一值和对应的计数
unique_values, counts = np.unique(arr, return_counts=True)

# 输出结果
for value, count in zip(unique_values, counts):
    print(f'{value}: {count}')

# 使用numpy的bincount函数计算唯一值和对应的计数
unique_values, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
counts = np.bincount(arr)

# 输出结果
for value, count in enumerate(counts):
    if count > 0:
        print(f'{value}: {count}')

使用bincount函数可以直接计算出每个唯一值对应的计数，避免了使用Python循环，提高了性能。