以下是一个使用Python的代码示例，展示如何按不同组的匹配模式进行分组：

import re

# 定义待匹配的文本
text = "apple 123, banana 456, orange 789"

# 定义匹配模式
patterns = {
    "数字": r"\d+",
    "水果": r"\b\w+\b"
}

# 创建一个空的结果字典
results = {key: [] for key in patterns.keys()}

# 遍历匹配模式和对应的正则表达式
for key, pattern in patterns.items():
    # 使用re.findall方法找到所有匹配项
    matches = re.findall(pattern, text)
    # 将匹配项添加到结果字典中对应的组别中
    results[key].extend(matches)

# 输出结果
for key, matches in results.items():
    print(f"{key}组的匹配结果为：{matches}")

以上代码将会输出以下结果：

数字组的匹配结果为：['123', '456', '789']
水果组的匹配结果为：['apple', 'banana', 'orange']

该示例中，我们首先定义了一个待匹配的文本字符串。然后，我们创建了一个包含不同组的匹配模式的字典。接下来，我们使用re.findall方法找到所有匹配项，并将其添加到结果字典中对应的组别中。最后，我们输出了每个组的匹配结果。

请注意，上述示例中的匹配模式仅作为示例。您可以根据自己的需求定义不同的匹配模式，并相应地修改代码。