要避免在视图中使用JSON_ARRAYAGG和GROUP BY进行MySQL全表扫描，可以考虑使用子查询来优化查询性能。下面是一个包含代码示例的解决方法：

假设有两个表：users和orders，其中users表包含用户的基本信息，orders表包含用户的订单信息。

1. 创建视图：

CREATE VIEW user_orders AS
SELECT u.id, u.name, (SELECT JSON_ARRAYAGG(o.order_id) FROM orders o WHERE o.user_id = u.id) AS order_ids
FROM users u;

上述代码中，我们使用了子查询来替代JSON_ARRAYAGG和GROUP BY，将订单ID以JSON数组的形式聚合到了order_ids字段中。

2. 查询视图：

SELECT * FROM user_orders;

通过查询视图，可以获取到每个用户的基本信息和对应的订单ID列表。

注意：在使用视图时，要确保视图的查询语句已经进行了优化，以避免全表扫描。可以通过添加索引或优化查询语句来提高性能。

另外，如果数据量较大，视图的性能可能会受到影响。在这种情况下，可以考虑使用其他方法来优化查询，如分页查询或使用临时表。