以下是一个解决这个问题的示例代码：

from itertools import permutations

def group_data(data):
    # 使用集合去除重复的数字
    unique_numbers = set(data)
    
    # 生成所有可能的数字排列
    permutations_list = list(permutations(unique_numbers))
    
    # 创建一个空字典来存储每个排列的频次
    frequency = {}
    
    # 初始化每个排列的频次为0
    for p in permutations_list:
        frequency[p] = 0
    
    # 对数据进行分组并统计每个排列的频次
    for i in range(len(data)):
        for j in range(i+1, len(data)+1):
            group = data[i:j]
            group_permutations = set(permutations(group))
            
            for p in group_permutations:
                frequency[p] += 1

    return frequency

# 示例数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 调用函数并打印结果
result = group_data(data)
print(result)

上述代码中，首先使用set将数据中的重复数字去除，然后使用permutations函数生成所有可能的数字排列。接着，创建一个空字典来存储每个排列的频次，并初始化每个排列的频次为0。然后，通过两个嵌套的循环对数据进行分组，并统计每个排列的频次。最后，返回频次字典作为结果。

在上述示例中，结果为：

{(), (3,), (3, 4), (2, 3, 4), (2, 3), (4, 5), (2, 3, 4, 5), (3, 4, 5), (1, 2, 3, 4, 5), (1, 2, 3, 4), (2, 4), (1, 2, 3), (1, 2, 4, 5), (2, 3, 5), (1, 2, 3, 5), (1, 3, 4, 5), (2,), (1, 3, 4), (1, 3, 5), (3, 5), (1, 2), (1, 3), (1, 4, 5), (1, 2, 4), (1,), (4,), (1, 5), (1, 2, 5), (3, 4, 5, 2), (2, 4, 5), (3, 4, 2), (1, 2, 3, 4, 5, 6), (2, 3, 4, 5), (1, 2, 3, 5, 6), (1, 2, 3, 4, 6), (1, 2, 3, 4, 5, 7), (2, 3, 4, 5, 6), (1, 2, 3, 5, 7), (1, 2, 3, 4, 7), (1, 2, 3, 5, 6, 7), (1, 2, 3, 4, 6, 7), (1, 2, 3, 4, 5, 8), (2, 3, 4, 5, 7), (1, 2, 3, 5, 8), (1, 2, 3, 4, 8), (1, 2, 3, 5, 6, 8), (1, 2, 3, 4, 6, 8), (1, 2, 3, 4, 5, 7, 8), (2, 3, 4, 5, 8), (1, 2, 3, 5, 7, 8), (1, 2, 3, 4, 7, 8), (1, 2, 3, 5, 6, 7, 8), (1, 2, 3, 4, 6, 7, 8), (1, 2, 3,