避免在Python中使用循环遍历DataFrame。
创始人
2024-12-17 11:01:29
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使用DataFrame的内置方法和numpy库中的向量化操作来代替for循环，以提高代码的效率和可读性。下面是一些示例：

1）将DataFrame列中的字符串转为小写：

原始代码：

for i in range(len(df)):
    df['col_name'][i] = df['col_name'][i].lower()

改进后：

df['col_name'] = df['col_name'].str.lower()

2）计算DataFrame列中某个数值列的平均值：

原始代码：

total = 0
for i in range(len(df)):
    total += df['num_col'][i]
mean = total/len(df)

改进后：

import numpy as np
mean = np.mean(df['num_col'])

通过将循环遍历DataFrame的代码改为使用DataFrame的内置方法和numpy库中的向量化操作，可以减少代码行数，提高代码的效率和可读性。

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