在Python中，可以使用pandas库来处理按不同列进行分组的问题。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'John', 'Mike', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 28, 25, 30, 28],
        'Gender': ['Male', 'Male', 'Female', 'Male', 'Male', 'Female'],
        'Score': [80, 85, 90, 75, 82, 88]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按不同列进行分组
grouped = df.groupby(['Name', 'Age', 'Gender'])

# 遍历分组
for key, group in grouped:
    print(key)
    print(group)
    print()

输出结果为：

('John', 25, 'Male')
   Name  Age Gender  Score
0  John   25   Male     80
3  John   25   Male     75

('Mike', 30, 'Male')
   Name  Age Gender  Score
1  Mike   30   Male     85
4  Mike   30   Male     82

('Sarah', 28, 'Female')
   Name  Age  Gender  Score
2  Sarah   28  Female     90
5  Sarah   28  Female     88

以上代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄、性别和分数的示例数据。然后使用groupby()函数按照姓名、年龄和性别进行分组。最后，使用一个循环遍历每个分组并打印出来。